IA pratique pour les spécialistes de l'amélioration des processus enseigne aux agents de changement et aux équipes d'amélioration des processus comment utiliser l'IA comme outil pour améliorer les processus et éliminer les gaspillages. Ce cours explore l'IA en tant qu'espace de solution utilisant une approche Lean de l'amélioration des processus afin de créer des résultats mesurables au-delà de ce qui est possible en utilisant seulement une approche ou l'autre.

Vous apprendrez à faire la distinction entre les solutions d'IA qui améliorent les processus et celles qui ne font qu'automatiser les flux de travail défaillants. Intégrer des outils bureautiques courants (par exemple 365 Copilot) à une structurée amélioration des processus méthodologie d'pour planifier un engagement, cartographier le processus, analyser les principaux problèmes à résoudre et utiliser le cycle d'amélioration continue pour imaginer et mettre en œuvre des solutions. Vous serez en mesure d'identifier les bons problèmes à résoudre, d'appliquer l'IA là où elle apporte une valeur ajoutée, et d'éviter le piège de "faire la mauvaise chose, plus rapidement".

Les participants quittent l'atelier en étant capables d'élaborer et de tester des histoires d'utilisateurs d'IA à fort impact, des invites, et des hypothèses d'amélioration de processus efficaces.

• L’atelier "IA pratique pour les spécialistes de l'amélioration des processus" s'adresse aux :

• Individus et équipes ayant une certaine expérience de l'amélioration des processus et souhaitant optimiser leur pratique en ajoutant l'utilisation pratique de l'IA à leur boîte à outils existante.

• Objectifs d'apprentissage :

• Concevoir et tester des invites efficaces pour l'expérimentation de l'IA à l'aide d'outils d'IA de bureau courants (par exemple 365 Copilot), et des récits d'utilisateurs pour des expériences d'IA avancées nécessitant des solutions programmées/codées.
• Appliquer les techniques d'IA pour améliorer les outils et les méthodes de rationalisation des processus.
• L'analyse avancée des causes profondes permet de concentrer les solutions d'IA sur les causes des problèmes de l'entreprise, au lieu de s'attaquer uniquement aux symptômes.
• Faire la distinction entre les problèmes de processus qui nécessitent une refonte des processus et les problèmes que l'IA peut légitimement résoudre. Utilisez le cycle Planifier-Faire-Vérifier-Adapter pour mener des expériences afin d'apprendre et d'améliorer rapidement les solutions basées sur les processus et l'IA.

• Sujets abordés :

Fondements de l'amélioration des processus

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des processus
• Examen des principes Lean appliqués au travail de la connaissance pour créer un flux et une amélioration continue.
• Comprendre les capacités actuelles de l'IA : ce que l'IA peut et ne peut pas faire actuellement 

Planification d'un projet d'amélioration

• Utiliser l'IA pour analyser les situations actuelles et cibles
• Développement et affinement d'énoncés de problèmes assistés par l'IA

Cartographie d'un projet d'amélioration

• Collecte et analyse de données de processus alimentées par l'IA

Analyse d'un projet d'amélioration

• Approfondissement de l'analyse avancée des causes profondes à l'aide de diagrammes cibles et de la cartographie des interrelations
• Analyse des données pilotée par l'IA pour identifier et hiérarchiser les causes profondes.
• Reconnaissance des formes et analyse des corrélations à l'aide d'outils d'intelligence artificielle
• Cadre d'analyse : "S'agit-il d'un problème que l'IA devrait résoudre plutôt que d'un problème de processus ?"
• Quelles sont les tâches que l'IA est le mieux à même d'accomplir ? Quels types de tâches l'IA ne devrait-elle pas accomplir, et pourquoi ?

Générer des idées et itérer un projet d'amélioration

•  Identification et hiérarchisation des solutions générées par l'IA
• Utiliser l'IA pour planifier, tester et mettre en œuvre des améliorations de processus
• Rédaction d'invites d'IA pour Copilot et de récits d'utilisateurs pour l'expérimentation d'IA programmée/codée avancée ; rédaction d'hypothèses de processus (A3).
• Expérimentation assistée par l'IA et prototypage rapide

Amélioration continue

• Amélioration continue et gestion visuelle grâce à des outils d'IA
• Diriger de manière proactive l'aspect humain de la mise en œuvre de l'allègement et de l'IA