La diapositive que tout le monde a photographiée

Comment savoir quelle diapositive intéresse le plus les gens? Facile : c'est celle qu'ils prennent en photo.

Dans notre cours L'IA pratique pour les spécialistes en amélioration des processus, c’est celle-là. Cinq niveaux qui classent la valeur que l’IA peut apporter à un processus d’affaires, du plus élevé au plus faible.

Niveau 1 - Amélioration structurelle (valeur la plus élevée)

Élimine la contrainte du goulot d'étranglement. S'attaque à une cause profonde validée. Améliore de façon mesurable le flux entre les transferts. C'est là que l'IA change le débit, pas seulement la vitesse d'une seule étape. L'investissement se rembourse de lui-même, car le système dessert plus de clients avec le même effort, ou moins.

Niveau 2 - Qualité et prévention

Sécurise les intrants du processus contre les erreurs. Réduit la variation et normalise les résultats. Rend visible le travail invisible - files d'attente, gaspillage, statut. Ce niveau prévient les défauts au lieu de les détecter en aval, et crée la visibilité qui facilite la gestion du processus.

Niveau 3 - Absorbe le volume répétitif

Prend en charge le traitement à grand volume basé sur des règles. Offre le libre-service aux clients et aux fournisseurs. C’est là que vivent la plupart des déploiements d’IA, et c’est là, selon McKinsey, que semblent provenir la plupart des applications de l’IA. Une valeur réelle, mais pas transformatrice en soi.

Niveau 4 - Contre-mesure (légitime, mais nommez-la ainsi)

Traite un symptôme quand la cause profonde est bloquée pour des raisons politiques. Étend à toute l'équipe une solution de contournement individuelle qui a fait ses preuves. Ces usages sont parfois le bon choix - soyez seulement honnête avec vous-même : vous appliquez un pansement, une contre-mesure, pas une solution à la cause profonde. Documentez le problème sous-jacent pour pouvoir le régler plus tard.

Niveau 5 - Zone de prudence (faible valeur, risque de gaspillage)

Accélère une étape qui n'est pas le goulot d'étranglement. Automatise une étape qui devrait être éliminée ou simplifiée. C'est là que beaucoup d'investissements en IA échouent discrètement.

Une étude du MIT publiée en 2025 a révélé que 95 % des projets pilotes d'IA générative en entreprise n'ont produit aucune économie de coûts mesurable, et un sondage de S&P Global mené en 2025 a révélé que 42 % des entreprises avaient abandonné la plupart de leurs initiatives d'IA avant leur mise en production.

Ces échecs ne sont généralement pas liés à la qualité du modèle. Ils sont liés à une intégration déficiente dans le flux de travail, à des données mal préparées, et à une mauvaise conception du processus sous-jacent.

La plupart des déploiements d'IA se situent au niveau 5 - sans le savoir. La plus grande valeur se crée aux niveaux 1, 2 ou 3. Les cinq niveaux forment une vérification mentale de 30 secondes qui évite l'erreur de déploiement d'IA la plus courante : résoudre un problème que l'amélioration des processus aurait dû résoudre en premier.

L'amélioration des processus d'abord. L'IA amplifie les bons processus, comme les mauvais.

Points clés à retenir :

• Classez vos initiatives d'IA actuelles dans un des cinq niveaux :
  • Niveau 1 (amélioration structurelle au goulot d'étranglement ou à la cause profonde) : c'est là que l'IA change le débit.
  • Niveau 2 (qualité et prévention) : c'est là que l'IA prévient les défauts et rend visible le travail invisible.
  • Niveau 3 (absorbe le volume répétitif) : c'est de là que proviennent la plupart des gains de temps.
  • Niveau 4 (contre-mesure) : parfois légitime - nommez-la honnêtement.
  • Niveau 5 (zone de prudence) : c'est là que la plupart des investissements en IA échouent discrètement. Faire la mauvaise chose, plus vite.
• Si plusieurs se retrouvent aux niveaux 4 ou 5, demandez-vous ce que vous pourriez faire pour investir plutôt dans les niveaux 1, 2 ou 3, afin qu'ils apportent une réelle valeur à vos processus d'affaires.

Craig Szelestowski est un ancien cadre reconverti, fondateur de Lean Agility inc., instructeur au Centre Telfer pour la direction d’entreprise de l’Université d’Ottawa, et expert en la matière au New Jersey Institute of Technology.